PROJECT / kosen-second-brain
Kosen Second Brain
AI Native 个人知识系统：AI 读原料、编译知识、维护索引、回织更新、自然语言取用；人只负责丢原料和拍板。
技术栈
链接
证据路径
先按这 4 步看这个项目。
合作方或第一次了解项目的人，可以按责任、结果、可视证据和补充材料可用性确认的顺序快速判断项目是否可信。
01我负责什么
设计并维护一个以 AI 会话为入口的个人知识底座：AI 负责读原料、编译 wiki、维护 index 和 system log，人负责喂料与拍板。
02结果怎么验证
03可视材料156 个 raw 原料文件
基于本地仓库统计生成的脱敏 proof card，只展示 raw/wiki/index 规模和规则，不公开原始正文。
查看证据包 →04补充材料需要补充材料时，可邮件说明用途；是否提供以现有且可脱敏内容为准。
索取演示 / 材料 →证据2026-07-07
我具体负责的部分
设计并维护一个以 AI 会话为入口的个人知识底座：AI 负责读原料、编译 wiki、维护 index 和 system log，人负责喂料与拍板。
可验证结果
- 156 个 raw 原料文件
- 43 个编译 wiki 页面
- 2 个 index / ledger 文件
证据材料
- 脱敏仓库结构 proof card
- 喂料-编译-拍板-入库-取用流程图
- README 公开规则
可视材料
公开可视材料四层知识结构基于本地仓库统计生成的脱敏 proof card，只展示 raw/wiki/index 规模和规则，不公开原始正文。 
公开可视材料拍板入库流程展示喂料、AI 编译、人拍板、入库、回织和自然语言取用的闭环，以及不绕过人工批准的边界。
需要补充材料可邮件联系；我会先确认内容是否存在且可脱敏。
索取演示 / 材料关键能力
01raw / wiki / 规则 / index 四层结构
02不用 RAG / 向量库
03拍板入库机制
04区分库内依据与现场推理
文档与产出
01四层知识结构
02schema 规则层
03自然语言取用