构建笔记
记录我用 AI 构建产品的过程：项目复盘、踩坑记录、工作流和思考。
个人站的构建与检查脚本写到 5168 行，超过了 4391 行 JS/JSX 产品逻辑。这篇讲我怎么发现这件事、删掉约 1400 行跑 0 次的机器，以及第二次审查怎么推翻了第一次的部分结论。
505 章长篇怎么用 AI 写完：把小说生产做成有证据的门禁流水线一本 505 章的长篇在 2026-07-20 全书合卷。这篇讲工程部分：候选与正式物理隔离、SHA-256 绑定的证据链、按章分层的模型投入，以及我怎么修掉一个"假装审核通过"的实现。
一个人的基础设施控制平面：台账驱动、审批门禁、回合制收口一个人管多台服务器、Cloudflare、域名和一堆自建服务，怎么才能不靠记性、不靠手一抖？这是一套控制平面的设计：一切以台账为唯一事实、所有真实写操作需显式审批短语、回合制 Ledger 驱动收口最大缺口——附执行原则和防护边界。
把 AI 测试做成一套框架：9 层分层、证据链和可复现门禁一个通用 AI 测试能力仓库：aitl CLI 与 runner 约 2.92 万行、逾 200 份报告、9 层测试分层、7 个测试对象。怎么把"模型质量"从感觉变成可失败的门禁、怎么让每次测试都留可复现证据链、以及为什么单次 LLM judge 不能直接下结论。
给自己造一个人在环中的求职系统：用 AST 静态检查守住隐私红线一个约 3.5 万行的本地求职工作台，最难的决定是不做全自动海投。用 AST 静态检查强制所有模型调用带 store=false、CDP 三级只读快照、后端权威的就绪判定——把"人在环中"和"隐私优先"落成代码级约束，而不是口头承诺。
把个人站做成一个能持续维护的信息中心，而不是一张漂亮名片一个视觉型个人主页，为什么被重构成分层信息中心：页面按访客目的拆、每个项目接 proof、公开与私有材料用显式目录边界隔开，再靠自动化 Gate 变成能持续维护的产品。
我怎么用 AI 把个人站从 SPA 迁到 Next.js，又迁到 Cloudflare Pages这个站的两次迁移：先从 Vite SPA 迁到 Next.js App Router（为了 SEO 和分享卡），再从服务器 Node 迁到 Cloudflare Pages 静态导出。预构建 JSON 绕开 Serverless、middleware 与静态导出的冲突、一个把我坑了的部署认知错误——附代码级细节。
电商助手：从"生成一张图"到多租户桌面工作台的产品化一个"生成图片"的原型，怎么长成 14000 行、账号/商品/PSD/批处理/Temu 提报/多租户全收口的本地工作台。stdlib http.server 无框架后端、owner_scope 多租户设计、单 worker 串行队列、八项启动自检——附代码级架构拆解与"刻意不做"清单。
从一个报错到一个服务：短视频解析的完整工程拆解一条链接进、一包结构化素材出。FastAPI + arq 双进程、八阶段 pipeline、只有元数据是硬失败点的降级设计、自建视频号解密 sidecar、R2 分片上传从几分钟压到十几秒——附状态机、接口签名和七条已知边界的完整拆解。
不用 RAG 的第二大脑：编译大于检索的知识系统设计一个反主流的个人知识系统：不用向量库、不用 RAG、不依赖 Obsidian，靠「入库时编译成带立场的知识页」运转。四层结构、七段式编译包、回织与冲突裁决、读取上限防全库扫描——201 份原料、48 页成品跑出来的 schema 拆解。
一套 IP、三条管线：儿童视频 AI 工厂的完整工程拆解同一个「六六一家」IP 下的三条视频管线，全项目 55 条成片、已发 18 条。533 行全自动科普线、manifest 状态机驱动的 2953 行冒险线、七步人机分工的黏土线——从 numpy 径向渐变到 xfade 偏移链，从多角色声线参数到 12fps 假定格，代码级完整拆解。
提示词工厂：11 个系列、204 张科普海报的批量生产线一条「JSON 数据 × 海报模板 × 脚本」的少儿科普海报流水线：11 个同构系列、约 204 条提示词、175 张成图。数据协议怎么同时服务绘图模型和海报文案、doctor 体检在生成前拦截什么、以及一个 UTF-8 BOM 的经典坑。
funtest：自研零依赖紫微排盘引擎，和一条完整的内容变现链路16 款测评、一套 JSON 配置引擎、一个零依赖手写的紫微排盘核心（五虎遁/五行局/十四主星对称布列/四化）。从安星算法到兑换码分销后台，一个人把内容型产品的整条商业链路跑通——附排盘公式、配置协议和产品状态机的代码拆解。