把一个大想法压成一条能跑通的主链路，先定义输入、输出、使用者和最小演示。
构建方法论
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一个人 + AI，把想法推进成可展示的产品。
这不是一套抽象口号，而是我当前反复使用的构建系统：从模糊想法开始，用 AI 拆成最小可交付项目，再用证据、文档和线上入口把它变成对外可解释的资产。
三层结构
用 Codex / Claude Code 拆任务、写代码、补文档、跑验证，人负责边界、取舍和验收。
每个项目沉淀截图、构建笔记、proof pack、补充材料可用性或下一步缺口，避免只停留在口头介绍。
循环流程
- 01定义一个能被验证的目标，不从宏大愿景开始。
- 02先做贯通主链路的 tracer bullet，再补体验、文档和稳定性。
- 03把每次产出变成可复用资产：截图、复盘、脚本、模板或 proof pack。
- 04上线后重新评估最大遗漏，继续下一轮，而不是一次性追求完美。
常用工具链
这套方法已经跑出来的项目
私有视频解析服务：输入抖音/视频号分享链接，异步产出视频、封面、标题、文案、字幕和打包 ZIP；带鉴权、按次计费与云部署。
本地优先的 AI 求职投递工作台：岗位抓取、简历审计、JD 定制、投递记录一条流程；人在回路、隐私安全，所有写回都要人工复核。
面向小红书年轻用户的「趣味 + 命理」测评平台，从产品内容、AI 视觉到变现分发全链路自建，已上线运营。
面向电商商品图生产的 Windows 本地 AI 工作台：产品资料、AI 素材图、图库比对、场景图、PSD 预览、批处理与 Temu 上架提报一条流程。
构建笔记
我的脚本比网站还大：一次关于"伪进展"的项目审查
个人站的构建与检查脚本写到 5168 行，超过了 4391 行 JS/JSX 产品逻辑。这篇讲我怎么发现这件事、删掉约 1400 行跑 0 次的机器，以及第二次审查怎么推翻了第一次的部分结论。
505 章长篇怎么用 AI 写完：把小说生产做成有证据的门禁流水线一本 505 章的长篇在 2026-07-20 全书合卷。这篇讲工程部分：候选与正式物理隔离、SHA-256 绑定的证据链、按章分层的模型投入，以及我怎么修掉一个"假装审核通过"的实现。
一个人的基础设施控制平面：台账驱动、审批门禁、回合制收口一个人管多台服务器、Cloudflare、域名和一堆自建服务，怎么才能不靠记性、不靠手一抖？这是一套控制平面的设计：一切以台账为唯一事实、所有真实写操作需显式审批短语、回合制 Ledger 驱动收口最大缺口——附执行原则和防护边界。
把 AI 测试做成一套框架：9 层分层、证据链和可复现门禁一个通用 AI 测试能力仓库：aitl CLI 与 runner 约 2.92 万行、逾 200 份报告、9 层测试分层、7 个测试对象。怎么把"模型质量"从感觉变成可失败的门禁、怎么让每次测试都留可复现证据链、以及为什么单次 LLM judge 不能直接下结论。