把一个大想法压成一条能跑通的主链路，先定义输入、输出、使用者和最小演示。
构建方法论
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一个人 + AI，把想法推进成可展示的产品。
这不是一套抽象口号，而是我当前反复使用的构建系统：从模糊想法开始，用 AI 拆成最小可交付项目，再用证据、文档和线上入口把它变成对外可解释的资产。
三层结构
用 Codex / Claude Code 拆任务、写代码、补文档、跑验证，人负责边界、取舍和验收。
每个项目沉淀截图、构建笔记、proof pack、可索取材料和下一步缺口，避免只停留在口头介绍。
循环流程
- 01定义一个能被验证的目标，不从宏大愿景开始。
- 02先做贯通主链路的 tracer bullet，再补体验、文档和稳定性。
- 03把每次产出变成可复用资产：截图、复盘、脚本、模板或 proof pack。
- 04上线后重新评估最大遗漏，继续下一轮，而不是一次性追求完美。
常用工具链
这套方法已经跑出来的项目
私有视频解析服务：输入抖音/视频号分享链接，异步产出视频、封面、标题、文案、字幕和打包 ZIP；带鉴权、按次计费与云部署。
本地优先的 AI 求职投递工作台：岗位抓取、简历审计、JD 定制、投递记录一条流程；人在回路、隐私安全，所有写回都要人工复核。
面向小红书年轻用户的「趣味 + 命理」测评平台，从产品内容、AI 视觉到变现分发全链路自建，已上线运营。
面向电商商品图生产的 Windows 本地 AI 工作台：产品资料、AI 素材图、图库比对、场景图、PSD 预览、批处理与 Temu 上架提报一条流程。
构建笔记
给自己造一个人在环中的求职系统：用 AST 静态检查守住隐私红线
一个 16000 行的本地求职工作台，最难的决定是不做全自动海投。用 AST 静态检查强制所有模型调用带 store=false、CDP 三级只读快照、后端权威的就绪判定——把"人在环中"和"隐私优先"落成代码级约束，而不是口头承诺。
把个人站做成一个能持续维护的信息中心，而不是一张漂亮名片一个视觉型个人主页，为什么被重构成分层信息中心：页面按访客目的拆、每个项目接 proof、公开与私有材料用一套带校验的本地工作流隔开，最后靠 14 个校验脚本变成能持续维护的产品。
我怎么用 AI 把个人站从 SPA 迁到 Next.js，又迁到 Cloudflare Pages这个站的两次迁移：先从 Vite SPA 迁到 Next.js App Router（为了 SEO 和分享卡），再从服务器 Node 迁到 Cloudflare Pages 静态导出。预构建 JSON 绕开 Serverless、middleware 与静态导出的冲突、一个把我坑了的部署认知错误——附代码级细节。
电商助手：从"生成一张图"到多租户桌面工作台的产品化一个"生成图片"的原型，怎么长成 14000 行、账号/商品/PSD/批处理/Temu 提报/多租户全收口的本地工作台。stdlib http.server 无框架后端、owner_scope 多租户设计、单 worker 串行队列、八项启动自检——附代码级架构拆解与"刻意不做"清单。